Détail de l'offre

Informations générales

Société
Connaissez-vous vraiment le Groupe InVivo ?

Ouvrir le champ des possibles.
Ce qui était hier une chance pour l'agriculture et l'alimentation mondiale est aujourd'hui devenu une nécessité.
Alors pour faire face aux enjeux présents et futurs, les 14 500 collaborateurs du groupe InVivo agissent concrètement pour favoriser la transition vers un agrosystème résilient. Avec autonomie et sens du collectif, ils œuvrent au quotidien pour avoir un impact concret sur toute la chaine de valeur de l'agro-alimentaire, en liant le respect du vivant et de la terre aux besoins de ceux qui la cultivent et de ceux qui s'en nourrissent.
Au cœur d'une organisation qui place l'audace et la performance au même niveau que la confiance, la sincérité ou l'épanouissement personnel, tous sont acteurs de leur parcours. Dans une structure solide où s'engager a de la valeur, où la confiance est au centre de tout. Une Société à Mission depuis 2020 qui s'est publiquement engagée à mettre son modèle économique au service de la transition agricole et alimentaire.
Rejoignez-nous et ensemble, ouvrons votre champ des possibles.

Référence
ELA-JMP-3146

Categorie de l'offre

Standard
Filiale

M3 - InVivo Digital Factory
Description du poste
Filière

SYSTEMES D'INFORMATION
Intitulé du poste

Senior Data Engineer F/H
Contrat

CDI DUREE INDETERMINEE
Catégorie socio-professionnelle

Cadre
Temps de travail

Temps complet
Description de la mission

Au sein des équipes Digital Factory du Groupe InVivo, vous prenez en charge la collecte des données issues de sources et de volumétries variées (systèmes d'information traditionnel ou No SQL, systèmes de production, IoT, log, Events, ...). Vous assurez la connectivité vers les différentes sources, analysez le modèle des données sources et comprenez les problématiques métier afin de définir une modélisation adéquate des DataSets.
Vous prenez en charge la transformation de ces données (nettoyage, normalisation, et préparation), pour y appliquer les traitements analytiques conçus par les Data Scientists, ou les traitements décisionnels conçus par les Data Analysts.
En tant que sénior de l'équipe Data Engineering, vous assurez la relation avec les PO et apportez, au reste de l'équipe, votre maîtrise des architectures de flux de données, votre expérience sur la qualité des flux et des données ainsi que sur la sécurité.
Vous participez activement à l'acculturation des métiers.
Les locaux de la Digital Factory sont basés à La Défense. Télétravail à hauteur de 60%.

Les missions
- Recueillir les besoins en données (Data Product Owner, Data Analysts, Data Scientists) et analyser les sources de données, identifier de nouvelles sources de données pertinentes.
- Coordonner la mise en place de l'architecture Data & Analytics, conçue avec le data architect et en garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l'évolution et la performance technique des outils
- Développer les pipelines d'intégration de donnée et la data quality en collaboration avec les Data Product Owner, Data Analysts et Data Scientists
- Garantir l'industrialisation et l'automatisation de la chaîne de valeur de la donnée, en y intégrant les algorithmes décisionnels et les modèles de prédiction des données
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions et participer activement à l'effort R&D
- Contribuer à l'évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille

Profil

De formation Bac+5 école d'ingénieur orienté développement, ou master spécialisé en data, avec une spécialisation Big Data, vous êtes passionné.e par l'innovation et les technologies liées aux domaines Data Analytics & AI. Vous avez une expérience d'au moins 5 ans sur un poste similaire.

Vous faites preuve d'une grande capacité d'adaptation et capacité à communiquer avec des interlocuteurs multiples.

Vous êtes rigoureux.se, curieux.se, force de proposition, vous avez un bon esprit d'analyse et de synthèse. Vous appréciez le travail en équipe. Vous disposez d'une bonne capacité d'organisation, autonomie et sens de l'initiative. Maîtrise de l'anglais indispensable.

De fortes aptitudes en développement, notamment à travers une excellente maîtrise de langages de programmation comme : Python, C#, ...
Bonne connaissance de la conception, l'audit et du déploiement d'architecture logicielle et technique autour des plateformes décisionnelles et des plateformes Big Data (Spark, Hadoop...)

Une excellente maîtrise du langage SQL, des bases dans la programmation de quelques bases de données NoSQL (Neo4j, MongoDB, ...)

Excellente maîtrise des outils et techniques d'analyses des données et des méthodologies statistiques.
Maitrise des outils de traitement de la donnée (dbt, DataFactory ou autre ETL, Databricks, ...)

Très bonne connaissance des environnements Cloud, notamment Azure, des technologies d'infrastructures Cloud et leurs performances
Bonne connaissance de Azure DevOps ou outil similaire
Connaissance des modèles Machine Learning afin d'en assurer l'industrialisation
Capacité à travailler en mode AGILE

Localisation du poste
Localisation du poste

Europe, France
Ville

COURBEVOIE

Critères candidat
Niveau d'expérience min. requis

6-10 ans