Pour les employeurs
Data Scientist H/F
Crédit Agricole S.A.
il y a un mois
Date de publication
il y a un mois
S/O
Niveau d'expérience
S/O
Détail de l'offre

Informations générales

Entité
Rejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique.

CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales :
• En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers;
• En affacturage, pour le financement de trésorerie, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés;
• En financements de projets pour les énergies et les infrastructures durables.

5 bonnes raisons de nous rejoindre :
• Une entreprise à taille HUMAINE avec les avantages d'un grand GROUPE.
• Une entreprise internationale présente dans 10 pays.
• Une entreprise qui veille à ce que chacun ait les moyens d'être acteur de son évolution au sein de l'entreprise et du Groupe.
• Une entreprise engagée dans la transition énergétique : CAL&F est le 1er financeur privé des énergies renouvelables en France !
• Une entreprise inclusive qui s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances : mixité sociale, égalité professionnelle femme/homme et intégration des personnes en situation de handicap.

Quel que soit votre profil, si vous êtes curieux(se), force de proposition et que vous avez une grande capacité à travailler en équipe... Rejoignez-nous !

Référence
2024-91671

Date de parution
27/11/2024

Description du poste
Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste

Data Scientist H/F
Type de contrat

CDI
Date prévue de prise de fonction

01/11/2024
Poste avec management

Non
Cadre / Non Cadre

Cadre
Missions

Description du poste

Au sein de la Direction des Contrôles, de la Conformité et des Risques (DCCR), vous rejoignez l'équipe Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle (MAIA). Nous travaillons aux cotés de différents clients internes sur des sujets divers et stratégiques pour l'entreprise (maîtrise du risque, optimisation de processus).

Votre mission consiste à mobiliser des techniques quantitatives autour de la donnée, sur des sujets d'Intelligence Artificielle au service de la performance opérationnelle, au service direct de nos clients internes :
  • Développer des outils d'Intelligence Artificielle utilisant les solutions les dernières avancées technologiques afin d'améliorer la performance opérationnelle ;
  • Superviser la relation et du suivi du projet avec les clients internes : identification de cas d'usage, formalisation des attendus de la solution à développer, intégration dans les systèmes IT existants et restitution aux clients ;
  • Assurer la mise en production des sujets sur des architectures " on-premise " et veiller au monitoring des sujets déjà en production
  • Assurer la veille technologique pour favoriser l'innovation au sein de l'entreprise.

Localisation du poste
Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville

12 Place des Etats Unis 92120 Montrouge

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation

Data Science, IA, Mathématiques, Informatique

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans
Expérience

Une première expérience réussie sur un sujet IA est obligatoire.

Compétences recherchées

  • Maîtrise des manipulations avancées d'objets et données nécessaires à la construction de modèles pertinents en Python.
  • Connaissances théorique et pratique en IA : NLP, Computer Vision, IA générative ;
  • Connaissance approfondie sur les sujets de mise en production " On Premise " : Docker, Kubernetes, connaissance approfondie sur GIT et pratiques DevOps ;
  • Capacité technique à mener un projet d'IA de bout en bout : échange avec les équipes métier, développement et mise en production, etc. ;
  • Capacité de vulgarisation, de communication et connaissance en gestion de projet.

Langues

Anglais niveau C1 minimum. Français niveau C2 (native ou parfaitement bilingue).
Balises associées
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RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Data Scientist H/F
Crédit Agricole S.A.
Montrouge
il y a un mois
S/O
Contractant / Freelance / Entrepreneur individuel