Entité de rattachement
Safran est un groupe international de haute technologie operant dans les domaines de la propulsion et des equipements aeronautiques, de l'espace et de la defense. Implante sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 92 000 collaborateurs pour un ch

Référence
SDS/OBF/25/STAG-028-145819

Description du poste
Intitulé du poste

Stagaire Ingénieur.e Innovation développement d'algorithmes de machine learning F/H
Type contrat

Stage
Durée du contrat

6 mois
Statut (CSP)

Etudiant
Temps de travail

Temps complet
Parlons de votre future mission

Au sein de Safran Data Systems, la Business Unit OnBoard & Testing développe des systèmes embarqués pour des applications d'essais en vol et de missions pour une large gamme d'aéronefs : avions, hélicoptères, eVTOL, lanceurs spatiaux, véhicules expérimentaux. La cellule innovation de la Business Unit propose et teste en mode agile des concepts novateurs au service du développement de ses différentes gammes de produits.

L'objectif du stage est d'effectuer une étude de l'état de l'art des algorithmes de machine learning adaptés à l'analyse temps-réel, ex : GPU NVidia, d'un nombre important de paramètres de natures hétérogènes. Le cas d'emploi adresse un aéronef expérimental : avion, helicoptère, drone, lanceur spatial,... instrumenté avec un grand nombre de capteurs : températures, pressions, vibrations, contraintes,... et de système d'acquisition de données espionnant les bus de communication : Ethernet, Arinc429, MIL-STD1553, CAN,...

A ce jour, les procédures d'autorisation de vol se limitent le plus souvent à l'analyse d'un nombre réduit de paramètres critiques auxquels sont appliqués des critères simples, ex : comparaison par rapport à un seuil, et reposent en cas de doute sur l'expertise de quelques personnels expérimentés. L'amélioration cherchée consiste à étendre l'analyse à l'ensemble des paramètres acquis, d'étendre les critères d'identification d'anomalies à des phénomènes non spécifiés par le biais d'apprentissages préalables. Idéalement, le système pourra s'améliorer progressivement en demandant la supervision d'experts.
Parlons de vous

Vous préparez une dernière année de diplôme d'ingénieur ou de master spécialisé en électronique numérique ou en systèmes embarqués.

Vous êtes à l'aise avec :
- le machine learning
- les systèmes embarqués
- le traitement de signal
- l'électronique numérique

Vous maitrisez le développement FPGA et le développement de logiciel (Python, C,...).

Vous avez une appétence pour le domaine aéronautique et vous avez une curiosité technique.
Vous aimez le challenge et l'innovation en équipe.
Vous avez une démarche scientifique/recherche.
Localisation du poste
Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, ESSONNE (91)
Ville

ZONE D'ACTIVITE COURTABOEUF - 5 Avenue des Andes 91940 Les Ulis

Critères candidat
Niveau d'études min. requis

BAC+5
Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience
Langues

Anglais (Courant)