Company Description

Référencé par le Capital Magazine figurant parmi les « Meilleurs employeurs 2023 », CS est une société filiale indépendante de Sopra Steria GROUP avec un rayonnement en France et à l'international (plus de 2500 collaborateurs). Experts des systèmes critiques pour les secteurs de la Défense, l'Industrie, le Spatial, la Cybersécurité et l'IA.

La Business Unit INDUSTRIE contribue aux développements de programmes dans les domaines de la simulation, la transformation digitale et le développement de systèmes critiques. Elle est un acteur référent sur l'Intelligence de la donnée (Data Engineering & Data Science), la digitalisation des processus (PLM), la simulation numérique, le développement de logiciels embarqués & certifiés ainsi que la sécurisation des systèmes (cybersécurité).

Job Description

Nous recrutons un.e Ingénieur.e Data Scientist expérimenté.e pour rejoindre notre Business Unit INDUSTRIE au sein de la Business Line Data & Process Intelligence, spécialisée dans l'accompagnement de nos clients dans leurs problématiques associées à la transformation digitale. Nos offres se déclinent autour de la data intelligence & de la maintenance prédictive, de la digitalisation des processus industriels et du SI Métiers.

Votre mission :

En tant que Data Scientist, vous aurez la charge de :

• Développer et mettre en œuvre des modèles de data mining / machine learning sur des données complexes.
• Concevoir et optimiser des architectures Big Data, notamment sur Foundry® (Palantir).
• Piloter des projets de bout en bout et assurer une veille technologique active.
• Collaborer avec les équipes métiers pour répondre à leurs besoins.
• Contribuer aux activités de prospection et d'avant-vente de l'offre 'Maintenance Prédictive' (compréhension du besoin, proposition de solutions techniques, réalisation de missions d'audit, ...).

Un niveau d'anglais courant est requis.

L'environnement technique :

• Python / Java / Framework Big Data Spark
• Time Series
• Solution Foundry® (Palantir)

Qualifications

Vous êtes un Data Scientist passionné.e par l'exploitation de données massives. Fort d'au moins 5 ans d'expérience, vous avez développé.e une solide expertise en Data mining et Machine Learning.

Votre maîtrise de la plateforme BigData, Foundry® (Palantir) vous permet de concevoir et de mettre en œuvre des solutions innovantes. Vous êtes reconnu.e pour votre capacité à fédérer des équipes et à piloter des projets ambitieux.

Vous êtes autonome et vous savez faire preuve d'initiative ? Vous êtes doté d'un bon relationnel et avez le sens du service ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !

Additional Information

Intégrer CS GROUP, c'est aussi :

• Des formations dès votre arrivée et tout au long de votre carrière : la CS Academy et la Sopra Steria Academy vous proposent des parcours de formations spécifiques aux métiers et à votre environnement (4400 jours de formation en 2023, 5700 jours de formation prévus sur 2024)
• Des espaces de travail collaboratifs modernes, lumineux, flexibles
• Des facilités d'accès : ligne de bus et TER depuis le centre-ville (transports en commun avec prise en charge à 50%), parking privé pour les automobilistes, les cyclistes et les motocyclistes
• Du télétravail, si le projet le permet
• Une mutuelle prenant en charge votre famille
• Un restaurant d'entreprise
• Un comité d'entreprise offrant des avantages culturels, sportifs et des remboursements sur vos hébergements et transports lors de vos vacances
• Une prime vacances et de cooptation

LA SUITE DES EVENEMENTS

Si votre profil correspond, vous aurez un entretien technique avec avec un de nos Responsables opérationnels. Puis vous rencontrerez Emeline lors d'un entretien RH.

#CSGROUP #hiring #LI-EQ1 #R&D #DataScientist #Aero

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements