Senior data analyst | Deals (M&A) | Lyon | CDI | H/F
PricewaterhouseCoopers
il y a 4 heures
Date de publicationil y a 4 heures
S/O
Niveau d'expérienceS/O
Temps pleinType de contrat
Temps pleinDonnées / Big dataCatégorie d'emploi
Données / Big dataLine of Service
Advisory
Industry/Sector
Not Applicable
Specialism
Data, Analytics & AI
Management Level
Senior Associate
Job Description & Summary
Avec 300 professionnels, le pôle Deals (M&A) accompagne les entreprises et fonds d'investissement dans leurs projets d'acquisition, de cession, de restructuration, ou de prise de décisions stratégiques.
Dans ce contexte, l'équipe Deal Analytics, en fort développement, réalise des analyses approfondies afin d'apporter des éclairages nouveaux à ses clients, à tous les stades d'un processus M&A.
Ce que vous pouvez attendre de la mission :
Vous prenez part à des projets variés, inscrits dans le temps du Deal (4 à 8 semaines) et êtes impliqué dans les domaines suivants :
Vous êtes le moteur du développement de l'équipe :
Vous êtes le moteur dans la mise en œuvre de nouvelles approches au sein de nos équipes Transactions:
Ce que nous attendons de vous:
Ces avantages que nous vous offrons :
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
#Data #Consultant #Analytics #Paris #Neuilly #finance #deals #M&A
Education (if blank, degree and/or field of study not specified)
Degrees/Field of Study required:
Degrees/Field of Study preferred:
Certifications (if blank, certifications not specified)
Required Skills
Optional Skills
Desired Languages (If blank, desired languages not specified)
Travel Requirements
Not Specified
Available for Work Visa Sponsorship?
No
Government Clearance Required?
No
Job Posting End Date
Advisory
Industry/Sector
Not Applicable
Specialism
Data, Analytics & AI
Management Level
Senior Associate
Job Description & Summary
Avec 300 professionnels, le pôle Deals (M&A) accompagne les entreprises et fonds d'investissement dans leurs projets d'acquisition, de cession, de restructuration, ou de prise de décisions stratégiques.
Dans ce contexte, l'équipe Deal Analytics, en fort développement, réalise des analyses approfondies afin d'apporter des éclairages nouveaux à ses clients, à tous les stades d'un processus M&A.
Ce que vous pouvez attendre de la mission :
Vous prenez part à des projets variés, inscrits dans le temps du Deal (4 à 8 semaines) et êtes impliqué dans les domaines suivants :
- Apporter un nouveau regard sur la performance de l'entreprise, par exemple : Exploiter des données transactionnelles pour analyser certains axes de rentabilité, mener des analyses prédictives
- Exploiter des données externes, afin de les coupler aux données de l'entreprise et ainsi élargir le champ des analyses pertinentes
- Utiliser la Data Visualisation pour explorer le résultat des analyses
Vous êtes le moteur du développement de l'équipe :
- Travailler au sein d'une équipe jeune, dynamique et être pleinement impliqué dans les décisions de l'équipe
- Travailler en autonomie, inventer de nouvelles manières d'aborder les problèmes, interagir avec le client et partager ses réalisations
- Participer à des événements internes et externes (conférences, forum ou présentations écoles etc.)
Vous êtes le moteur dans la mise en œuvre de nouvelles approches au sein de nos équipes Transactions:
- Former les équipes à de nouvelles méthodologies et compétences
- Accompagner les équipes dans le cadre des projets Deals
Ce que nous attendons de vous:
- Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'école de commerce avec spécialisation data et des connaissances en finance d'entreprise
- Vous avez d'excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes
- Curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité vous définissent
- Vous avez d'excellentes capacités de communication et fortes qualités relationnelles
- Vous maîtrisez Excel
- Vous avez une appétence particulière à l'utilisation d'outils de manipulation, de modélisation et de visualisation de données (Power Query, Power Pivot, Power BI, Tableau, Alteryx, ...)
- Vous avez la volonté de participer au développement d'une équipe en plein essor, goût entrepreneurial
- You speak English very well
Ces avantages que nous vous offrons :
- Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day
- Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable
- Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness...)
- Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles
- Écosystème de santé pour trouver à qui parler, être écouté et aidé quelles que soient vos difficultés professionnelles ou personnelles
- Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d'engagement sociétal
- Mobilité interne et internationale possible à partir de 18 mois d'ancienneté
- Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux...
- Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et plateforme Vantage de formation à la demande
- Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises...
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
#Data #Consultant #Analytics #Paris #Neuilly #finance #deals #M&A
Education (if blank, degree and/or field of study not specified)
Degrees/Field of Study required:
Degrees/Field of Study preferred:
Certifications (if blank, certifications not specified)
Required Skills
Optional Skills
Desired Languages (If blank, desired languages not specified)
Travel Requirements
Not Specified
Available for Work Visa Sponsorship?
No
Government Clearance Required?
No
Job Posting End Date
RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Senior data analyst | Deals (M&A) | Lyon | CDI | H/FPricewaterhouseCoopers
Lyon
il y a 4 heures
S/O
Temps plein