Data Scientist - Chargé(e) d'études sur les données sociales F/H
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Sécurité sociale
il y a 20 jours
Date de publicationil y a 20 jours
S/O
Niveau d'expérienceS/O
Temps pleinType de contrat
Temps pleinDonnées / Big dataCatégorie d'emploi
Données / Big dataCNAF Vous souhaitez rejoindre une équipe expérimentée et mettre votre talent et votre énergie au service des Allocations Familiales, c'est ici ! Rejoignez-nous et participez à des travaux d'études statistiques à forts enjeux ! Qui sommes-nous ? L'entreprise : La CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche Famille de la Sécurité sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d'action sociale. Votre futur service : La Direction des Statistiques, des Etudes et de la Recherche (DSER) est composée d'une mission chargée de l'animation du réseau des chargés d'études des Caf et de trois départements :
- Le département statistiques, système d'information et big data qui assure la production et la qualité des données statistiques et conduit l'implémentation des technologies « big data ».
- Le département Recherche, études et valorisation scientifique qui construit la politique de recherche de la Branche et contribue à documenter le débat public sur les politiques familiales et sociales (par les publications statistiques et de recherches ainsi que la réalisation de colloques et séminaires).
- Le département des analyses statistiques et économiques (Danse), qui a pour missions principales de comprendre, prévoir et rendre compte des évolutions des dépenses de prestations et des bénéficiaires de la branche, d'assurer un appui aux pouvoirs publics ou à la branche pour la conception et la mise en œuvre des politiques publiques et des services en direction des allocataires via des analyses économiques et statistiques.
- Acquisition d'une connaissance fine des données du DRM en lien avec la législation des prestations, expertise et documentation du contenu et de la qualité des données, suivi des anomalies ;
- Participation aux instances de gouvernance de la donnée sociale au sein de la Cnaf et avec les administrations productrices et utilisatrices de ces données (Urssaf, Cnav, DSS, GIP-MDS, Dares...) ;
- Accompagnement du réseau des Caf dans la compréhension des données sociales ;
- Travaux de suivi et d'évaluation du parcours de signalement d'erreurs par les allocataires lors de leur déclaration de ressources : si les allocataires estiment que la donnée pré-remplie est erronée, ils pourront la modifier, comme c'est le cas pour la déclaration d'impôt. « Dans quelle mesure ces corrections sont-elles justifiées ? Quelles sont les impacts sur les montants de prestations reçues par les allocataires ? » sont des exemples de questions auxquelles vous chercherez à répondre.
- dans le cadre des projets de repérage du non-recours au RSA ou à la prime d'activité parmi l'ensemble des bénéficiaires potentiels, connus ou non des Caf, développement de l'outil de microsimulation (en R) permettant détecter des situations de non-recours aux prestations à partir des données du DRM. Dès 2025, une grande campagne d'accès au droit est prévue, ciblant les bénéficiaires d'aide au logement qui ne demandent pas la prime d'activité alors qu'ils y auraient droit ;
- participation aux projets « big data » de mobilisation de données externes pour cibler les non-recourants au RSA ou à la prime d'activité, ou à d'autres prestations ;
- collaboration avec la Drees sur la mesure statistique du non-recours à partir de l'exploitation d'un appariement des données du DRM avec l'enquête « Revenus fiscaux et sociaux » (ERFS) de l'Insee.
- Connaissance et/ou fort intérêt pour les données sociales et les politiques publiques ;
- Maitrise d'un langage de programmation statistique, idéalement R ;
- Maitrise des méthodes statistiques et économétriques ;
- Rigueur et précision dans le travail ;
- Capacité à travailler en équipe ;
- Capacité à gérer les échéances et les commandes urgentes ;
- Capacité d'analyse dans le domaine économique et social ;
- Bonnes capacités rédactionnelles.
- Travailler dans Paris à proximité immédiate du parc Montsouris et accessible via le RER B, métro ligne 4 et 6,
- Possibilité de télétravail,
- Flexibilité des horaires de travail,
- Jusqu'à 20 RTT / an,
- Transport : remboursement à 75% de votre abonnement, bénéfice d'un forfait mobilité durable d'un maximum de 500€/an si vous utilisez des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle,
- Pour votre déjeuner : Tickets restaurant (pris en charge à hauteur de 60%) et un restaurant d'entreprise,
- CSE avec des œuvres sociales avantageuses (sport, loisirs, voyages...),
- Une prime d'intéressement.
RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Data Scientist - Chargé(e) d'études sur les données sociales F/HSécurité sociale
Paris
il y a 20 jours
S/O
Temps plein