Machine Learning Engineer- Issy-les-Moulineaux
Capgemini
il y a 13 jours
Date de publicationil y a 13 jours
S/O
Niveau d'expérienceS/O
Temps pleinType de contrat
Temps pleinDonnées / Big dataCatégorie d'emploi
Données / Big dataCapgemini en quelques mots
Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d'experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d'un monde plus durable et inclusif.
Description de la mission
En tant que MLOps Ingénieur au sein de la practice Insights & Data, vous serez amener à intervenir sur les sujets suivants :
Profil
Description longue
3 raisons de nous rejoindre
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable. Temps partiel possible !
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carreer manager, parcours d'intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel
Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d'expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l'Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l'ingénierie digitale ou les plateformes.
Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr
*Capgemini, le futur que vous voulez
Ref: 1836924
Posté le: 18 nov. 2024
Niveau d'expérience: 3 à 6 ans
Type de contrat: CDI
Région: Paris
Département: Data
Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d'experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d'un monde plus durable et inclusif.
Description de la mission
En tant que MLOps Ingénieur au sein de la practice Insights & Data, vous serez amener à intervenir sur les sujets suivants :
- DevOps / MLOps / LLMOps (GitLab CI/CD, Kubernetes, AWS Cloud)
- Réalisation d'API Rest en Python
- Industrialisation des POC internes
- Coordination avec les équipes Cloud Center of Excellence et d'infrastructure
- Maintenance des embeddings
- Documentation et handover support
- sécurisées d'acquisition et d'intégration de données
- Vous configurez des référentiels de données à la pointe de la technologie dans des environnements distribués, majoritairement dans le cloud (Google Cloud Platform, Azure Databricks, AWS) et/ou en environnement Hadoop (distribution MapR, Cloudera, Hortonworks)
- Vous construisez des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données en collaboration avec des scientifiques de données afin de répondre aux exigences de la modélisation de données d'analyse avancée
Profil
- De formation Bac + 5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation Data Science
- Une première expérience sur un projet GenAI / RAG
- Connaissance de Python
- Expérience sur un projet NLP
- Esprit ouvert et curieux
- Bon niveau d'anglais
Description longue
3 raisons de nous rejoindre
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable. Temps partiel possible !
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carreer manager, parcours d'intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel
Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d'expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l'Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l'ingénierie digitale ou les plateformes.
Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr
*Capgemini, le futur que vous voulez
Ref: 1836924
Posté le: 18 nov. 2024
Niveau d'expérience: 3 à 6 ans
Type de contrat: CDI
Région: Paris
Département: Data
RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Machine Learning Engineer- Issy-les-MoulineauxCapgemini
Paris
il y a 13 jours
S/O
Temps plein