Pour les employeurs
Data Scientist H/F
Crédit Agricole CIB
il y a 22 jours
Date de publication
il y a 22 jours
S/O
Niveau d'expérience
S/O
Temps pleinType de contrat
Temps plein
Détail de l'offre

Informations générales

Entité
A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/

Référence
2024-88551

Date de mise à jour
25/11/2024

Description du poste
Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste

Data Scientist H/F
Type de contrat

Stage
Durée (en mois)

6
Date prévue de prise de fonction

26/06/2024
Poste avec management

Non
Cadre / Non Cadre

Non cadre
Missions

Vous recherchez un stage en Innovation et vous avez un intérêt pour le Domaine Bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous !

DEX - HEAD OFFICE MANAGEMENT

Au sein de la filière INO (Innovation Network Organisation) rattachée à la Direction Générale, qui a pour mission principale d'aider la banque à définir et mettre en œuvre son processus de transformation en agissant sur plusieurs piliers : la transformation data, le développement des expertises digitales et d'innovation, la veille, l'animation de l'écosystème, ... vous serez immergé dans un environnement où l'innovation est au cœur de toutes les actions.

En rejoignant l'équipe INO, vous aurez l'opportunité de :

- Collaborer avec des experts en technologie, des leaders de l'innovation et des équipes produits pour identifier et développer de nouvelles avenues d'innovation

- Participer à la mise en place d'une culture d'innovation ouverte, en encourageant le partage d'idées et la collaboration au-delà des frontières organisationnelles

- Contribuer à la structuration et à la mise en œuvre de projets d'innovation, en utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle, notamment les technologies d'IA générationnelle, pour adresser les défis du secteur financier

- Bénéficier d'un accès privilégié à un réseau étendu d'experts et de partenaires technologiques, favorisant un écosystème d'innovation dynamique

Concrètement vos missions seront les suivantes :

- Explorer et Intégrer GenAI : Identifier les opportunités offertes par les technologies d'IA générative pour développer des produits et services avant-gardistes. Cela inclut la génération des documents, assistant des recherche documentaires etc..

- Concevoir des Produits Innovants : Participer à la conceptualisation et au développement de solutions basées sur l'IA générative, en mettant l'accent sur la création de valeur pour les métiers et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle

- Travailler en étroite collaboration avec des experts en IA, des développeurs de produits, et des parties prenantes métier pour co-créer des solutions répondant aux défis spécifiques du secteur financier

- Développer et Optimiser des Modèles : Appliquer des techniques de machine learning et d'intelligence artificielle pour affiner les modèles GenAI, en assurant leur fiabilité, leur éthique et leur conformité

- Assurer une Veille Stratégique : Mener une veille active sur les évolutions de l'IA Générative, évaluer de nouvelles bibliothèques et frameworks, et anticiper les tendances future

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Localisation du poste
Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville

Montrouge

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur

Spécialisation : Data Science : Analyse des données, modélisation, optimisation..

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans
Expérience

Forte curiosité intellectuelle et scientifique (RD) : intérêt pour le secteur bancaire, vision sur les enjeux stratégiques

Compétences recherchées

Hard Skills :

- Programmation informatique : Python, Jupyter notebooks, SQL, ElasticSearch, noSQL

- Maîtrise du Pack Office

- Français & Anglais courants

Soft Skills :

- Autonomie

- Motivation

- Sérieux

Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Balises associées
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RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Data Scientist H/F
Crédit Agricole CIB
Montrouge
il y a 22 jours
S/O
Temps plein