Entité de rattachement
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME.

Référence
2024-141214

Description du poste
Intitulé du poste

Data Scientist - Manufacturing F/H
Type contrat

CDI
Statut (CSP)

Ingénieur & Cadre
Temps de travail

Temps complet
Parlons de votre future mission

La Data Science est au cœur de la transformation digitale du groupe Safran et, en particulier, du Manufacturing 4.0. Les machines de production, les ateliers et les moyens de contrôle génèrent de plus en plus de données. La transformation de ces données en informations utiles à la prise de décision, par le biais d'analyses statistiques et traitements de Machine Learning, est un levier clé pour l'amélioration de la performance du dispositif de production du groupe. La détection d'anomalies, la détermination de facteurs influents, la prédiction de qualité sont parmi les fonctions à fort impact sur lesquels les Data Scientist sont attendus.

Au sein de l'équipe Engineering et Manufacturing Data de Safran Analytics, le Centre d'Excellence Data 4.0 du Groupe, le Data Scientist aura pour mission de:
- Explorer et analyser les données issues de la production afin d'identifier des patterns qui répondent à des questions métier
- Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle et d'optimisation, afin de supporter la prise de décision.
- Contribuer, au sein d'une équipe multi-disciplinaire, à spécifier et créer des solutions de supervision avancée des processus de fabrication
Spécificités du poste

Vous êtes désireux de découvrir des environnements, des challenges multiples et variés autour du thème du traitement de données dans un contexte opérationnel.
Vous êtes enthousiaste à l'idée de rejoindre et d'accompagner une structure dynamique et Innovante au sein d'un grand groupe. Vous êtes volontaire pour aller progressivement au contact du "terrain" et ponctuellemet d'évoluer au sein d'un environnement de production de hautes technologies.
Dynamique et prêt à vous investir pour aider, vous avez de bonnes qualités relationnelles, le sens du contact, de l'écoute et le gout pour le travail en équipe. Vous aimez synthétiser et rendre pédagogiques les sujets que vos compétences propres vous permettent de comprendre.
Parlons de vous

- De formation Bac+5 en mathématiques appliquées, Computer Science, ou des domaines de proximité: statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle.
- Minimum 3 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist sur des missions de traitement de données industrielles, plus spécifiquement provenant du manufacturing.

Vous avez également :
- Une excellente maîtrise de Python
- Des bases solides en statistiques et Machine Learning et des bases de Computer Vision
- Des bonnes connaissances en Linux
- Une expérience avec une plateforme Cloud, de préférence AWS

Stack technique:
- Cloud: AWS
- Dev: Git, Python, Docker, Linux shell
- Data: SQL, S3,
- MLOps: MLFlow, SageMaker
- Devops: GitLab CI, Kubernetes, Helm
Localisation du poste
Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, YVELINES (78)
Ville

Magny-les-Hameaux

Critères candidat
Niveau d'études min. requis

BAC+5
Niveau d'expérience min. requis

Supérieure à 3 ans
Langues

• Français (Courant)
• Anglais (Courant)