Description de l'entreprise

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Description de la mission

Au coeur de notre centre de compétences à Paris, vous prendrez part à des projets d'envergure visant à accélerer l'intégration de l'IA dans le domaine de la Défense.

Vous serez responsable de :
• Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
• Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.
• Veiller à ce que les analystes de données et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales
• Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data
• Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur
• Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d'aider à l'avancement des projets

Profil

• Diplôme d'Ingénieur / BAC+5 en informatique ou en science des données
• Niveau d'anglais courant
• Une expérience d'au moins 4 à 5 ans post-diplôme est requise.
• Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker) et Maîtrise de l'intégration continue (DevOps, MLOPS ...).
• Connaissance ETL, préparation et structuration de données, stockage de fichiers, bases de données. Exemples de technologies : Talend, HDFS, SSIS, Spark, Kafka, Hive, ...
• Expérience dans la modélisation et dans l'exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, MongoDB, ...)
• Utilisation d'outils de visualisation de type PowerBI, Tableau, QLIK
• Développement en JAVA, SCALA et Python
• Esprit d'équipe, adaptabilité

Le projet nécessite une habilitation Défense.

3 raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d'intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

A propos de Capgemini Engineering

Leader mondial des services d'ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr

*Capgemini, le futur que vous voulez

Ref: 1363999

Posté le: 29 nov. 2024

Niveau d'expérience: 6 à 10 ans

Type de contrat: CDI

Région: Paris

Département: Data