Présentation de l'entreprise - WeSmart

WeSmart propose une plateforme numérique et des services de collecte de données à partir de compteurs intelligents afin de gérer les communautés d'énergie renouvelable. WeSmart réunit l'intelligence humaine, la participation collective et les technologies pour réduire la consommation d'énergie et les émissions de carbone. Nous participons à la révolution énergétique en apportant des solutions aux communautés énergétiques. Fondée par des spécialistes ayant une longue expérience dans le secteur de l'énergie et de l'environnement en tant qu'ingénieurs logiciels, experts en données et consultants stratégiques, WeSmart travaille en co-création avec ses clients.

Notre équipe est présente en Belgique et en France et est en constante croissance et à la recherche de nouveaux talents.

Site Web : www.wesmart.energy

Description de l'emploi - Data Scientist Energétique - Données mondiales de parcs solaires photovoltaïques

Pour une mission auprès de l'un de ses clients, un grand groupe énergétique français, WeSmart souhaite recruter un Data Scientist expérimenté en analyse des datas d'énergies renouvelables (en particulier solaires). Il aura la responsabilité de la supervision de nombreux projets solaires dans le monde, et le développement d'algorithmes prédictifs en Python et de data engineering pour intégrer les algorithmes proposés dans les solutions commerciales.

Ce que vous ferez :

En tant que Data Scientist Energétique, vous fournirez une expertise sur les concepts mathématiques à l'ensemble de l'équipe d'analyse appliquée et inspirerez l'adoption d'analyses avancées et de la science des données sous forme de produits exploitables.

Qui recherchons-nous :

Vous êtes passionné par les modèles mathématiques et leur utilisation dans de grands ensembles de données, et vous êtes capable de communiquer cette passion aux chefs de produit et aux ingénieurs. Vous avez un vif désir de résoudre des problèmes commerciaux et vivez pour trouver des modèles et des idées dans des données structurées et non structurées. Vous proposez des stratégies et des solutions d'analyse qui défient et élargissent la réflexion de tous ceux qui vous entourent.

Vous désirez un environnement d'ingénierie rapide, axé sur les tests, collaboratif et itératif. Vous aimez l'apprentissage, les données, l'évolutivité et l'agilité. Vous excellez à rendre simples et faciles à comprendre des concepts complexes pour votre entourage. Vous êtes déterminé à montrer au monde la puissance de l'analyse appliquée.

Travail en home working, quelques jours par semaines sur le centre de R&D à Paris Saclay et/ou La Défense.

Qualifications, expérience et compétences

Maîtrise ou doctorat en mathématiques, statistiques, informatique, ingénierie, recherche opérationnelle ou tout domaine connexe
Un minimum d'un an d'expérience professionnelle en tant que data scientist ou en analytique
Expérience dans les technologies : Python / PySpark / Azure
Solides compétences en programmation telles que Java et/ou Python
Minimum de 3-4 ans d'expérience en machine learning
Une connaissance de la modélisation statistique et de l'exploration de données est requise
La connaissance des outils de préparation, de transformation et d'ingénierie des données (Spark, Azure...) est préférable
Une expérience professionnelle dans le secteur de l'énergie est souhaitée
Excellente compétences en communication et relation interpersonnelles
Solides compétences analytiques et excellentes compétences créatives en résolution de problèmes
Parle couramment le français et l'anglais