Qui sommes-nous ?

SFEIR, c'est une communauté dynamique de 900 experts de la tech, répartis en France, Belgique et Luxembourg.

Nous accompagnons nos clients dans :

Le développement d'applications web et mobiles pour optimiser l'expérience utilisateur.

L'évolution de leurs architectures SI, Cloud et Data pour être en phase avec les technologies de demain.

La valorisation des données et l'innovation avec l'IA.

La création de valeur à travers les API et microservices.

Vos missions en tant que Software Engineer Python / FastAPI :

- Concevoir et développer des APIs robustes, performantes et évolutives en Python / FastAPI

Garantir l'excellence du code par l'écriture de tests unitaires / d'intégration, le TDD et la participation active aux revues de code

- Architecturer des services Cloud-Native (principalement GCP) en utilisant des approches Serverless ou conteneurisées (Kuberntes, Docker)

- Contribuer à l'industrialisation de nos produits en élaborant la stratégie CI/CD et les pratiques DevOps (GitHub Actions)

- Intégrer des solutions d'IA/GenAI pour transformer des processus métier complexes

- Assurer le Run des applications en production (observabilité, monitoring, optimisation des performances).

Stack Technique :

Python, FastAPI

Google Cloud Platform (GCP) : Cloud Functions, App Engine, K8S

DevOps : Docker, K8S, Terraform, GitHub Actions

Base de données : PosgreSQL, MongoDB

Profil recherché :

4+ ans d'expérience en développement Python

Maitrise confirmée de FastAPI et de l'architecture des APIs REST

Expertise en environnement Cloud (GCP/AWS) et pratique des architectures Serverless

Forte sensibilité et application des bonnes pratiques de code (TDD, revues de code, Clean code)

Curiosité pour l'IA Générative et les nouvelles technologies

Ce que nous offrons :

Au-delà d'un poste, nous vous offrons une trajectoire professionnelle unique au sein d'une communauté reconnue pour so expertise :

Ecosystème d'apprentisage permanent : accès illimité à Google Skills Boost, formations sur les dernières technologies (GenAI, Agentic coding, LLMs) et certifications

Travailler sur des projets innovants, notamment l'intégration d'IA, pour des clients majeurs du marché

Participation aux évènements Google Cloud, Meetups, DevFest, ...

Evolution de carrière :

Evolution vers des postes de Tech Lead ou d'Architecte

Devenir Trainer ou Speaker

Passage à des rôles de management technique (Engineering Manager)

SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.