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Thèse CIFRE - Application de l'IA dans le choix et dimensionnement de traitements adaptatifs pour la détection radar F/H
Job post no longer accepts applications
QUI SOMMES-NOUS ?

L'activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.

Le site d'Élancourt rassemble la totalité des moyens de développement, d'intégration et de tests des activités optroniques, électroniques de missiles et lasers intenses de Thales en France. Plus de 1 700 collaborateurs fournissent des équipements et systèmes qui apportent des avantages opérationnels décisifs lors des opérations terrestres, navales et aériennes, à tout moment de la journée, sous tous les climats, dans tous les environnements.

QUI ETES-VOUS ?

De formation supérieure (Ecole d'ingénieur ou université Bac + 5) en traitement du signal vous bénéficiez d'un goût prononcé pour la Recherche Appliquée qui vous permet d'appréhender aisément les sujets amonts et novateurs.

Des connaissances en électromagnétique, en radar et en processeurs embarqués sont des qualités majeures dans la réussite de ce poste, ainsi qu'une aptitude à la simulation, au codage et aux réalisations pratiques.

Autonomie et opiniâtreté seront des atouts précieux.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Thèse CIFRE : Application de l'IA dans le choix et dimensionnement de traitements adaptatifs pour la détection radar

En nous rejoignant, vous serez intégré(e) à la Direction des Futurs Produits et de l'Innovation du Secteur Electronique de Missiles, qui conçoit, développe et valide des équipements pour missiles pour préparer le futur.

Notre laboratoire commun LATERAL (Lab-STICC Thales Research Alliance) constitue un cadre privilégié pour nos activités de recherches amonts.

Cette thèse a pour but d'introduire de l'IA dans les traitements adaptatifs de détection de cibles radar, pour des scénarii complexes.

En effet, les capacités de traitement permettent aujourd'hui d'extraire de l'information à partir de grosses masses de données. Sur un réseau d'antennes (planaire ou linéaire), outre la haute résolution des profils distance, le traitement de la réception de plusieurs antennes, ainsi que l'intégration sur un certain nombre d'impulsions, permettent de détecter des petites cibles dans des conditions difficiles, avec un fouillis fortement rétrodiffusant, pouvant posséder une signature Doppler étendue. De plus dans des conditions opérationnelles, la détection peut être gênée par la présence de brouillages, volontaires ou involontaires.

L'introduction de l'IA aura pour but de choisir, dans une première étape, la méthode la plus adaptée aux premières observations de fouillis, puis dans un second temps, le dimensionnement du traitement, c'est-à-dire les " hyper paramètres " des traitements adaptatifs. L'idée est d'être le plus optimal possible, sous deux critères le premier étant la performance de détection et le second la rapidité d'exécution (charge de calcul).

Le déroulement de cette thèse sera majoritairement effectué à Brest (IMT-Atlantique) et secondairement à Thales Elancourt.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes terrestres et aériens ? Cliquez ici ou ici .

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.
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JOB SUMMARY
Thèse CIFRE - Application de l'IA dans le choix et dimensionnement de traitements adaptatifs pour la détection radar F/H
Élancourt
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