🎯 Contexte & Enjeux
Dans un environnement Agile Data Platform, nous recrutons un profil Data très opérationnel, capable de construire des produits data robustes tout en accompagnant les métiers vers l’autonomie via le Self-Service BI.
Les sujets adressés sont à fort impact métier, dans des domaines stratégiques :
Performance énergétique
Bâtiments intelligents
Réseaux urbains
Utilités industrielles
L’objectif est clair : créer de la valeur métier durable, avec des produits data adoptés, maintenables et industrialisés.
🧠 Vos missions
🔹 Construction de produits data
Conception et développement de dashboards Tableau avancés
Écriture de SQL optimisé (volumétrie, performance, fiabilité)
Développement de scripts Python pour le traitement et l’enrichissement des données
Contribution à des produits data orientés usage et décision
🔹 Accompagnement & autonomie métier
Animation et accompagnement de la communauté BI / Data
Aide à la montée en compétence des utilisateurs métiers (Self-Service BI)
Traduction des besoins métiers en produits data exploitables
🔹 Cadrage & delivery
Recueil et cadrage des besoins
Rédaction de user stories orientées valeur
Suivi de la livraison, du run et de la qualité
Gestion des tests, recette métier, support et maintenance
🛠️ Compétences clés requises
Indispensables
SQL avancé
Python
Tableau Software (obligatoire)
Bonne compréhension des architectures data :
ETL
Data Warehouse
Data Lake
Appréciées
Environnement Cloud Data (AWS apprécié)
Culture produit et sens de la valeur métier
Capacité à travailler en environnement Agile
❌ Ce poste n’est pas adapté si :
Vous êtes Data Scientist pur
Vous êtes uniquement développeur BI sans vision produit
Vous êtes chef de projet sans pratique technique
👤 Profil recherché
5 ans d’expérience minimum en Data Analysis / BI avancée
Profil hands-on, autonome, orienté solution
Capacité à dialoguer aussi bien avec les équipes techniques que les métiers
Sens de la pédagogie et de la qualité produit
⭐ Pourquoi rejoindre cette opportunité ?
Rôle central entre Data, Produit et Métier
Enjeux concrets et mesurables
Forte autonomie et responsabilité
Environnement Agile et Data mature
Impact direct sur la performance opérationnelle