Thèse Cifre - Impact du Leurrage de l'Intelligence Artificielle (IA) en Détection acoustique (F/H)
QUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vosavantages
L'activité Systèmes de missions de défense fournit des équipements, des solutions et des services liés aux systèmes de combat électroniques, de surveillance et de reconnaissance, de combat naval, de surface et de lutte sous la mer.
Du développement à l'intégration en passant par la réparation et le maintien en condition opérationnelle, le site de Brest couvre l'ensemble du cycle de vie de systèmes et équipements de patrouille et surveillance maritimes, de guerre électronique navale, aéroportée et terrestre ainsi que des systèmes sonars pour chasseurs de mines et produits acoustiques pour la lutte sous-marine aéroportée (sonars trempés et systèmes de traitement de bouées).
Le site de Thales DMS à Brest développe des systèmes de surveillance sous-marine avec une forte composante traitement du signal et intelligence artificielle (IA).
Au sein du service d'Etudes Générales Sonar, en partenariat académique avec le laboratoire en charge de la R&T des traitements d'apprentissage machine et des études de navalisation de l'Intelligence Artificielle pour l'aide à la Décision. Vous serez engagé dans la préparation d'une thèse de Doctorat en Sciences, dans le cadre d'un contrat CIFRE.
Son cadre d'application concerne l'Impact du Leurrage de l'Intelligence Artificielle (IA) en Détection acoustique.
Thèse basée à Brest.
QUI ETES VOUS ?
Vous êtes de formation supérieure en Intelligence Artificielle et traitement du signal ou titulaire d'un diplôme d'Ingénieur Généraliste (ou équivalent) avec une formation interdisciplinaire ?
Vous avez des connaissances en sciences des données et en Informatique (Python, Matlab) ?
Vous souhaitez travailler dans le domaine de la Recherche ?
Vous êtes en mesure de pouvoir formuler une question , de la confronter à des publications existantes, de développer une approche expérimentale ou théorique pour l'aborder, d'analyser les résultats et de les comparer à la littérature scientifique actuelle ?
Vous justifiez idéalement d'une première expérience ou d'une formation en recherche interdisciplinaire ?
Vous savez faire preuve de rigueur et d'autonomie ?
Vous êtes doté d'un bon relationnel et aimez travailler en équipe ?
Vous faite preuve de curiosité, de persévérance et d'ouverture d'esprit ?
Vous vous reconnaissez ? Alors ce qui suit va vous intéresser !
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
La mission est une mission de recherche dans le domaine des sciences cognitives appliquées à l'introduction de l'Intelligence Artificielle (IA) dans les opérations navales de détection acoustique.
La reconnaissance acoustique des bruiteurs sous-marins s'apparente à la reconnaissance vocale. La thèse vise à étudier l'impact des techniques de leurrage sur la capacité des IA à assister les opérateurs dans les tâches de reconnaissance acoustique et à confondre les imposteurs.
L'évolution rapide des technologies de génération de voix synthétique et de manipulation audio soulève des préoccupations sociétales et sécuritaires attisées notamment par la prolifération des deepfakes audio. Les systèmes de vérification automatique des locuteurs font face à un défi sérieux et se doivent de lutter efficacement contre l'usurpation d'identité. Il en est de même dans le milieu sous-marin.
Le leurrage acoustique, qu'il maquille la voix d'un locuteur ou le son d'un sonar actif, vise à tromper les systèmes de réception. En pratique, pour celui qui analyse les enregistrements audio, il s'agit de distinguer efficacement les enregistrements authentiques et les falsifiés.
L'étude examinera l'impact du leurrage de l'IA sur les performances du système. Il s'agit de mettre en place des stratégies de contre mesure pour permettre à l'opérateur de disposer d'informations complémentaires relatives aux enregistrements analysés par l'IA, et ainsi détecter un éventuel leurrage de l'IA.
Le système sera étudié, en prenant en compte un large corpus de références bibliographiques, à la fois sous l'aspect des méthodes génératives basées sur l'IA et du sonar bio-inspiré qui est un système de détection imitant les capacités de localisation et de communication des animaux, afin d'évaluer précisément la possibilité de contre-mesure en contexte opérationnel.
L'étude mettra en œuvre des simulateurs et étudiera des situations avec des opérateurs humains et artificiels.
Vous ne maîtrisez pas toutes les compétences ou ne possédez pas l'expérience pour l'ensemble des missions décrites ?
Aucun problème nos équipes seront là pour vous former et vous accompagner dans votre développement professionnel !
Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vosavantages
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d'entreprise,...)
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d'ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,... )
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
L'activité Systèmes de missions de défense fournit des équipements, des solutions et des services liés aux systèmes de combat électroniques, de surveillance et de reconnaissance, de combat naval, de surface et de lutte sous la mer.
Du développement à l'intégration en passant par la réparation et le maintien en condition opérationnelle, le site de Brest couvre l'ensemble du cycle de vie de systèmes et équipements de patrouille et surveillance maritimes, de guerre électronique navale, aéroportée et terrestre ainsi que des systèmes sonars pour chasseurs de mines et produits acoustiques pour la lutte sous-marine aéroportée (sonars trempés et systèmes de traitement de bouées).
Le site de Thales DMS à Brest développe des systèmes de surveillance sous-marine avec une forte composante traitement du signal et intelligence artificielle (IA).
Au sein du service d'Etudes Générales Sonar, en partenariat académique avec le laboratoire en charge de la R&T des traitements d'apprentissage machine et des études de navalisation de l'Intelligence Artificielle pour l'aide à la Décision. Vous serez engagé dans la préparation d'une thèse de Doctorat en Sciences, dans le cadre d'un contrat CIFRE.
Son cadre d'application concerne l'Impact du Leurrage de l'Intelligence Artificielle (IA) en Détection acoustique.
Thèse basée à Brest.
QUI ETES VOUS ?
Vous êtes de formation supérieure en Intelligence Artificielle et traitement du signal ou titulaire d'un diplôme d'Ingénieur Généraliste (ou équivalent) avec une formation interdisciplinaire ?
Vous avez des connaissances en sciences des données et en Informatique (Python, Matlab) ?
Vous souhaitez travailler dans le domaine de la Recherche ?
Vous êtes en mesure de pouvoir formuler une question , de la confronter à des publications existantes, de développer une approche expérimentale ou théorique pour l'aborder, d'analyser les résultats et de les comparer à la littérature scientifique actuelle ?
Vous justifiez idéalement d'une première expérience ou d'une formation en recherche interdisciplinaire ?
Vous savez faire preuve de rigueur et d'autonomie ?
Vous êtes doté d'un bon relationnel et aimez travailler en équipe ?
Vous faite preuve de curiosité, de persévérance et d'ouverture d'esprit ?
Vous vous reconnaissez ? Alors ce qui suit va vous intéresser !
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
La mission est une mission de recherche dans le domaine des sciences cognitives appliquées à l'introduction de l'Intelligence Artificielle (IA) dans les opérations navales de détection acoustique.
La reconnaissance acoustique des bruiteurs sous-marins s'apparente à la reconnaissance vocale. La thèse vise à étudier l'impact des techniques de leurrage sur la capacité des IA à assister les opérateurs dans les tâches de reconnaissance acoustique et à confondre les imposteurs.
L'évolution rapide des technologies de génération de voix synthétique et de manipulation audio soulève des préoccupations sociétales et sécuritaires attisées notamment par la prolifération des deepfakes audio. Les systèmes de vérification automatique des locuteurs font face à un défi sérieux et se doivent de lutter efficacement contre l'usurpation d'identité. Il en est de même dans le milieu sous-marin.
Le leurrage acoustique, qu'il maquille la voix d'un locuteur ou le son d'un sonar actif, vise à tromper les systèmes de réception. En pratique, pour celui qui analyse les enregistrements audio, il s'agit de distinguer efficacement les enregistrements authentiques et les falsifiés.
L'étude examinera l'impact du leurrage de l'IA sur les performances du système. Il s'agit de mettre en place des stratégies de contre mesure pour permettre à l'opérateur de disposer d'informations complémentaires relatives aux enregistrements analysés par l'IA, et ainsi détecter un éventuel leurrage de l'IA.
Le système sera étudié, en prenant en compte un large corpus de références bibliographiques, à la fois sous l'aspect des méthodes génératives basées sur l'IA et du sonar bio-inspiré qui est un système de détection imitant les capacités de localisation et de communication des animaux, afin d'évaluer précisément la possibilité de contre-mesure en contexte opérationnel.
L'étude mettra en œuvre des simulateurs et étudiera des situations avec des opérateurs humains et artificiels.
Vous ne maîtrisez pas toutes les compétences ou ne possédez pas l'expérience pour l'ensemble des missions décrites ?
Aucun problème nos équipes seront là pour vous former et vous accompagner dans votre développement professionnel !
Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
JOB SUMMARY
Thèse Cifre - Impact du Leurrage de l'Intelligence Artificielle (IA) en Détection acoustique (F/H)
Brest
13 days ago
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