Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Scientist KYC H/F

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

02/02/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Vous disposez d'une expertise Data acquise dans le secteur des services financiers, idéalement dans le domaine des risques/KYC/conformité. Vous souhaitez participer au développement de solutions Data/IA, accompagner les équipes, intervenir sur des sujets à forts enjeux réglementaires.

Votre équipe

Nous recrutons un Data Scientist au sein du Département KYC qui assure la qualité des contrôles et de l'analyse Lutte Contre le Blanchiment de capitaux et le Financement du Terrorisme sur les dossiers KYC

Vous rejoignez l'équipe de Data Scientists, dont le rôle est de :

• Impulser la Data innovation et accompagner les équipes KYC sur les nouvelles approches
• Développer les solutions ML/NLP en lien avec les activités des équipes : extraction des Data, modèles de scoring de risque client, détection d'anomalies ...
• Assurer la veille technologique et proposer les solutions en collaborant avec les équipes de Gouvernance Data et AI Factory de CACEIS, ainsi qu'avec les équipes de Transformation Digitale

Vos missions

En tant que Data Scientist, vos missions portent sur :

• Développer et implémenter les outils Data/IA pour l'automatisation de la collecte et des contrôles, la classification des données/documents KYC, l'aide à la décision, Agent IA en charge de la collecte, du screening
• Réaliser les travaux d'analyse et de traitement de la donnée en relation avec les KYC Analyst

Votre direction

Le Client & Business Development Support est dédié à l'accompagnement des clients dans leurs projets en relation avec les services internes CACEIS et les équipes du Développement Commercial..

La Direction est constituée de 4 départements avec des équipes réparties principalement entre les sites de Luxembourg, Dublin, Malaisie, Londres et Paris. Les principaux métiers de CBDS sont :

Group KYC
Business Implementation & Change
Client Invoicing
Business Engineering

Le département KYC est garant vis-à-vis de la Direction Générale du fonctionnement du KYC Groupe sur le périmètre investisseurs et clients dans le respect de la réglementation tel que défini par la Conformité.

Compléments

Les 5 bonnes raisons de nous rejoindre :

1. Une activité centrée autour du client
2. Diversité : une filière aux activités variées et complémentaires
3. Transversalité : une vision transversale de CACEIS avec une multitude d'interactions en internes (Opérations, IT, Support, Développement, Finance) et externes (clients, éditeurs)
4. Opportunités de développement dans le groupe : porte d'entrée vers d'autres métiers notamment l'environnement commercial
5. International : un positionnement de niveau groupe et des interactions à l'international

Vos avantages #WorkAtCACEIS

• 84 jours de télétravail possibles par an (40% du temps de travail annuel)
• 31 jours de congés payés et jusqu'à 16 jours de RTT par an
• Une rémunération globale attractive avec un variable individuel + un variable collectif (participation & Intéressement avec abondement) + actionnariat salarié
• Forfait mobilités durable ou 90% de remboursement du pass Navigo
• Et autres avantages sociaux (mutuelle, CSE, restaurants d'entreprise, conditions bancaires préférentielles, etc)

#LI-DNI

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous disposez d'une formation en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Vous disposez d'une expérience en Data science acquise dans les services financiers, idéalement dans la lutte contre la fraude, AML/KYC

Compétences recherchées

Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes

• Appétence forte pour accompagner les équipes métiers sur les nouvelles solutions Data/IA
• Compréhension et analyse des besoins métiers pour identifier les solutions data pertinentes et pragmatiques
• Capacité à vulgariser les concepts Data/ML et à former les équipes
• Forte sensibilité aux enjeux et aux risques métiers
• Orientation support & service, sens du collectif
• Amélioration continue & curiosité -veille technologique, initiatives..

Outils informatiques

• Maîtrise de langages de programmation et orientés data et Python
• Maîtrise des concepts Low Code
• Connaissances en IA : NLP, Computer Vision, LLM -GPT, BERT, MISTRAL, CLAUDE ..., modèles agentiques
• Pratique de Power Automate

Langues

Anglais professionnel courant