Data scientist, chargé(e) d'études sur les prestations familiales F/H
Sécurité sociale
6 hours ago
Posted date6 hours ago
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Data / Big dataJob category
Data / Big dataCNAF Vous souhaitez rejoindre une équipe expérimentée et mettre votre talent et votre énergie au service des Allocations Familiales, c'est ici !
Rejoignez-nous et participez à des travaux d'études statistiques à forts enjeux !
Qui sommes-nous ? La CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche Famille de la Sécurité sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d'action sociale.
Votre futur service : Au sein de la Direction des Statistiques, des Etudes et de la Recherche (DSER) de la Cnaf, le Département des analyses statistiques et économiques (Danse) a pour missions principales :
Rejoignez-nous et participez à des travaux d'études statistiques à forts enjeux !
Qui sommes-nous ? La CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche Famille de la Sécurité sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d'action sociale.
Votre futur service : Au sein de la Direction des Statistiques, des Etudes et de la Recherche (DSER) de la Cnaf, le Département des analyses statistiques et économiques (Danse) a pour missions principales :
- De comprendre, prévoir et rendre compte des évolutions des dépenses de prestations et des bénéficiaires de la branche,
- D'assurer un appui aux pouvoirs publics ou à la branche pour la conception et la mise en œuvre des politiques publiques et des services en direction des allocataires via des analyses économiques et statistiques.
- Elaboration des prévisions de dépenses en prenant en compte les déterminants démographiques et économiques de chaque prestation et les mesures nouvelles, deux fois par an dans le cadre de la Commission des comptes de la Sécurité Sociale.
- Analyse conjoncturelle de l'évolution des dépenses et des bénéficiaires des prestations, notamment chaque année pour la Cour des Comptes au moment de la certification des comptes, valorisation de ces travaux par une publication annuelle dans la collection « Analyses statistiques » de la Cnaf.
- Rédaction de notes et présentations dans les instances de la Cnaf et auprès de la direction de la Sécurité Sociale.
- Amélioration des outils de prévisions : documentation, simplification et automatisation des différents outils utiles aux prévisions.
- Maintenance et amélioration de la maquette de cas-types simulant les modes de gardes des jeunes enfants : mise à jour annuelle de la maquette, production et analyse des cas-types à destination de l'Observatoire national de la petite enfance (Onape) ou des ministères.
- Maintenance et amélioration du modèle de microsimulation des prestations familiales : à partir des données exhaustives connues pour nos allocataires, le modèle permet de simuler les droits à l'ensemble des prestations familiales et d'évaluer l'effet d'une réforme sur le revenu disponible des foyers et sur les dépenses publiques. Ce modèle a ainsi été utilisé pour définir les paramètres de la réforme du CMG entrée en vigueur en septembre et permettra d'évaluer ses effets sur le reste à charge des familles et les dépenses publiques.
- Travaux d'analyse et d'évaluation des réformes, valorisés par des publications : récemment, l'équipe a travaillé par exemple, en collaboration avec la Drees, sur une évaluation de la réforme de l'Allocation de soutien familial (le montant maximal de cette aide destinée aux familles monoparentales a été augmenté de 50 %).
- Réponse aux commandes de la branche Famille (Cnaf et Caf), des administrations de tutelle, des corps de contrôle et du Haut Conseil de la famille, de l'enfance et de l'âge.
- Connaissance et/ou fort intérêt pour les données sociales et les politiques publiques
- Capacité d'analyse dans le domaine économique et social
- Maitrise d'un langage de programmation statistique, idéalement R
- Capacité à travailler en équipe
- Maitrise des méthodes statistiques et économétriques
- Capacité à gérer les échéances et les commandes urgentes
- Bonnes capacités rédactionnelles
- Rigueur et précision dans le travail
- Travailler dans Paris à proximité immédiate du parc Montsouris et accessible via le RER B, métro ligne 4 et 6,
- Possibilité de télétravail,
- Flexibilité des horaires de travail,
- Jusqu'à 20 RTT / an,
- Transport : remboursement à 75 % de votre abonnement, bénéfice d'un forfait mobilité durable d'un maximum de 800€/an si vous utilisez des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle,
- Tickets restaurant (pris en charge à hauteur de 75%),
- CSE avec des œuvres sociales avantageuses (sport, loisirs, voyages...),
- Une prime d'intéressement.
JOB SUMMARY
Data scientist, chargé(e) d'études sur les prestations familiales F/H
Sécurité sociale
Paris
6 hours ago
N/A
Full-time
Data scientist, chargé(e) d'études sur les prestations familiales F/H