CS26 - BAC+5 - Data Scientist série temporelles (H/F)
Renault Group
Data / Big dataJob category
Data / Big dataCompany
RENAULT s.a.s.
Job Description
Contexte et environnement de travail :
En tant qu'acteur majeur de l'innovation automobile, Renault Group travaille en continu sur l'amélioration de la qualité de ses véhicules en développant des technologies innovantes. Dans le but de répondre aux enjeux de performance économique et optimisation de délais le Secteur Prestations Véhicule s'appuie sur les simulation numériques afin d'optimiser le Design de ses véhicules.
Rattaché au Service des Méthodes et Outils de la direction GET-TD, vous rejoindrez l'équipe Sécurité passive et Optimisation & Méthodes Numériques dans laquelle vous participerez à la recherche et la comparaison de méthodes de régression sur séries temporelles.
Vos missions :
À ce titre, vous serez en charge de :
• Réaliser une veille technologique sur les dernières avancées en IA appliquée aux séries temporelles.
• Participer à la conception et à l'implémentation de modèles exploitant les données temporelles pour optimiser la performance énergétique des véhicules.
• Contribuer à l'analyse et à la corrélation des résultats entre IA, simulation et essais physiques, afin d'améliorer la précision et la robustesse des modèles.
• Collaborer avec les équipes multidisciplinaires pour intégrer des solutions d'IA dans les processus existants de simulation (Matlab/Simulink, Amesim).
Qui êtes-vous ?
Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous !
Job Family
Research & Development
Contract Duration
6 months
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.
RENAULT s.a.s.
Job Description
Contexte et environnement de travail :
En tant qu'acteur majeur de l'innovation automobile, Renault Group travaille en continu sur l'amélioration de la qualité de ses véhicules en développant des technologies innovantes. Dans le but de répondre aux enjeux de performance économique et optimisation de délais le Secteur Prestations Véhicule s'appuie sur les simulation numériques afin d'optimiser le Design de ses véhicules.
Rattaché au Service des Méthodes et Outils de la direction GET-TD, vous rejoindrez l'équipe Sécurité passive et Optimisation & Méthodes Numériques dans laquelle vous participerez à la recherche et la comparaison de méthodes de régression sur séries temporelles.
Vos missions :
À ce titre, vous serez en charge de :
• Réaliser une veille technologique sur les dernières avancées en IA appliquée aux séries temporelles.
• Participer à la conception et à l'implémentation de modèles exploitant les données temporelles pour optimiser la performance énergétique des véhicules.
• Contribuer à l'analyse et à la corrélation des résultats entre IA, simulation et essais physiques, afin d'améliorer la précision et la robustesse des modèles.
• Collaborer avec les équipes multidisciplinaires pour intégrer des solutions d'IA dans les processus existants de simulation (Matlab/Simulink, Amesim).
Qui êtes-vous ?
- Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou de master (informatique, mathématiques appliquées ou domaine similaire), à la recherche d'un stage de 6 mois en entreprise.
- Première expérience (projet académique, stage, etc.) en IA appliquée aux données temporelles appréciée.
- Bonnes connaissances en programmation (Python). Une expérience avec TensorFlow ou PyTorch est un plus.
- Esprit d'analyse, rigueur et curiosité scientifique.
- Bon niveau d'anglais pour évoluer dans un environnement international.
- Goût du travail en équipe et bonnes capacités de communication.
Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous !
Job Family
Research & Development
Contract Duration
6 months
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.
JOB SUMMARY
CS26 - BAC+5 - Data Scientist série temporelles (H/F)
Renault Group
Guyancourt
9 hours ago
N/A
Full-time
CS26 - BAC+5 - Data Scientist série temporelles (H/F)