Qui sommes-nous ?

Chez Vizzia, on révolutionne la manière dont les villes luttent contre les incivilités grâce à la technologie. Née de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique, notre startup allie computer vision, capteurs 4G/5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sûrs.

Concrètement ? On permet aux collectivités d'identifier les dépôts sauvages en quelques minutes, et aux forces de l'ordre de résoudre des enquêtes plus rapidement grâce à des dispositifs de vidéoprotection nouvelle génération. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privée des citoyens.

En pleine phase de scale, Vizzia c'est déjà :

- Plus de 150 villes équipées en France, de 65 à 300 000 habitants

- 80 % de réduction des dépôts sauvages là où nous sommes déployés

- Une levée de fonds de 16 M€ en septembre 2025 pour accélérer notre croissance

- Une équipe engagée de 60+ personnes, prête à doubler dans l'année

Rejoindre Vizzia, c'est contribuer à une mission à impact, au croisement de la tech, de l'environnement et de la sécurité urbaine. Et c'est surtout rejoindre une équipe exigeante, bienveillante, et convaincue qu'on peut faire mieux que l'à-peu-près.

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) en Computer Vision, capable de concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de détection d'objets à grande échelle. Le poste est ouvert à un profil senior ou lead, avec un fort niveau d'autonomie et de rigueur technique.

Missions

Au sein de l'équipe IA, tu seras responsable du développement, de l'optimisation et du déploiement de nos modèles de détection et suivi de véhicules utilisés dans notre nouvelle solution terrain en cours de création.

Tes missions principales :

• Concevoir, entraîner et valider des modèles de détection et de tracking d'objets (YOLO, R-CNN, etc.)
• Travailler sur la scalabilité et la robustesse des pipelines de traitement d'images
• Participer à la mise en production des modèles via des workflows MLOps
• Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour l'industrialisation et le déploiement cloud/edge
• Contribuer à la veille technologique sur les architectures deep learning et frameworks de vision
• Garantir la qualité, la reproductibilité et la documentation des expérimentations menées

Tu es notre candidat(e) idéal(e) si :

• Tu es diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent Bac+5/PhD en informatique, mathématiques appliquées ou IA
• Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en Computer Vision appliquée
• Tu maîtrises un framework de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, ou équivalent)
• Tu as une solide expérience sur des modèles de détection et suivi d'objets (YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet, etc.)
• Tu as déjà manipulé ou fine-tuné un modèle de vision-langage (VLM) comme CLIP, Gemini, GPT-4, Mistral ou équivalent, et tu comprends leurs limites et cas d'usage
• Tu maîtrises Python et les bonnes pratiques de développement (tests, versionning, packaging)
• Tu connais les principes de MLOps et l'industrialisation de modèles IA (monitoring, déploiement, data pipelines)

Bonus :

• Connaissances en traitement embarqué (NVIDIA Jetson, TensorRT, ONNX, optimisation GPU)
• Expérience en tracking multi-objets

Stack technique

Tu évolueras dans un environnement complet et moderne :

• Langages : Python
• Frameworks Deep Learning : PyTorch
• Modèles de détection : YOLO
• MLOps / Pipeline : MLflow, AWS SageMaker ou VertexAI
• Data & Cloud : AWS (S3, Lambda, Step Functions), GCP
• Tracking & vision : OpenCV, DeepSORT, ByteTrack
• Monitoring & déploiement : Grafana, Prometheus, Datadog

Bonus si tu as une expérience en : déploiement embarqué (Jetson, Edge TPU), optimisation GPU

Avantages :

Hybride à Paris : 3j au bureau, 2 jours de TT par semaine

Contrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fériés de l'année en cours)

Un Mac ou PC selon tes préférences

Prise en charge à 60% des tickets restaurants de 9€ par jour ouvré et travaillé

Prise en charge de 50€ par mois de budget formation

Mutuelle complète (Alan)

Des locaux situés en plein Paris (3e arrondissement)

Offsite annuel avec toute l'équipe et nombreux évents d'entreprise

Si l'issue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta réponse. On sera ravi de t'accueillir parmi nous !

Prêt à nous rejoindre ?