Description

Environnement et ambitions

Basé sur notre site de Nanterre ou de Wasquehal, vous intégrerez l'AI / GenAI Factory, qui fait partie intégrante du Data & iA Office d'AXA France.

Cette AI / GenAI Factory a pour but d'implémenter et d'aider à industrialiser les projets s'appuyant sur l'intelligence artificielle au cœur des activités d'AXA France.

L'AI Factory et ses équipes contribuent au Delivery de bout en bout de projets intégrant de l'IA, de l'idéation à la mise en production jusqu'au monitoring des cas d'usage.

Vous serez intégré au sein d'une équipe composée de Data Scientists et de ML Engineers pour garantir la livraison d'IAs de haute qualité, innovants et alignés à l'état de l'Art du marché.

Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des produits IA, le MLOps, la gouvernance de l'IA, la mise en place d'un socle technologique pour l'innovation et le delivery de projets à forte valeur ajoutée pour les business units d'AXA France.

Missions

Vous aurez la charge d'accompagner la squad dans le cadrage des projets et dans la mise en place des bonnes pratiques de qualité logicielle et d'architecture, de contribuer à la mise en production automatisée des modèles de Machine Learning en vous assurant du maintien de leur fonctionnement et d'être garant de l'application des pratiques ML OPS.

Vos compétences dans le domaine de l'IA vous permettent de définir les pratiques ML OPS et LLM OPS et d'identifier les nouvelles technologies et pratiques de demain en respectant les principes d'architectures et la conformité aux enjeux de sécurité de l'entreprise.

Enfin, vous devrez participer à la définition des pratiques ML OPS, d'être un membre actif au sein de communautés de pratiques (CoP) et de faire rayonner les travaux de votre équipe au sein de l'entreprise et au-delà grâce à votre volonté de faire savoir votre savoir-faire via des articles de blog, des conférences techniques ou autre participation à des meetups.

En tant que Senior ML Engineer, votre maitrise avancée des technologies et pratiques vous permettent d'accompagner votre équipe à embrasser ces bonnes pratiques et avoir à coeur de construire des produits de grande qualités. Vous êtes un expert du BigData et de l'implémentation d'IA en batch grâce à la technologie Spark à travers Pyspark.

Qualifications

Et si c'était vous ?

De formation supérieure en informatique, vous justifiez de plusieurs expériences significatives en industrialisation de modèle d'IA et d'une appétence à atteindre les défis business de l'entreprise sur des sujets innovants.

Vous disposez d'une expertise en Software Engineering et en Data Science et souhaitez les mettre en application dans un contexte riche et challengeant.

Python n'a plus de secrets pour vous, et vous êtes une Software Craftsperson reconnue qui utilise le BDD, le TDD et les revues de code pour écrire du code Clean avec une maitrise des différents types d'architecture logicielle et patterns pour répondre aux besoins métiers.

La tête dans le Cloud (Azure idéalement), vous avez contribué à définir des bonnes pratiques dans le cadre du ML OPS / LLM OPS au sein de votre entreprise et vous êtes un utilisateur aguerri de Docker et Kubernetes.

Vous pensez " Client " et vous valorisez au même niveau les Soft Skills et les Hard Skills et vous êtes reconnu votre capacité à communiquer et votre assertivité.

About AXA

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)

Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu'employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !

-