Description du poste :

Au sein de l'équipe Analyse et Usage des Données, vous aurez pour mission d'analyser, mettre en qualité et valoriser les données issues de l'Entrepôt de Données de Santé (EDS) afin d'en faciliter l'exploitation par les chercheurs et les professionnels de santé.

Dans le cadre de votre apprentissage, vous serez amené.e à travailler sur des projets impliquant :
- L'intégration de sources hétérogènes,
- Le traitement de grandes quantités de données,
- La mise en place d'indicateurs pertinents pour les chercheurs et les professionnels de santé.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science et d'ingénierie des données pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions développées. En vous appuyant sur les projets de recherche et de pilotage déjà en place, les missions principales de l'apprentissage seront :
- Analyser et évaluer la qualité des données source issues des logiciels soin et recherche du Système d'Information de l'AP-HP
- Spécifier les besoins de transformation de données en vue de la réutilisation pour la recherche et le pilotage
- Etablir les plans de tests ainsi que des tableaux de bord sur données et les mettre en oeuvre
- Analyser les remontées utilisateurs sur la qualité des données et proposer des solutions corrections/améliorations/contournements
- Participer à la définition des indicateurs sur la qualité des données
- Documenter les données et leur cycle de vie

Une attention particulière sera portée à la qualité des analyses, à la clarté des visualisations produites, ainsi qu'au respect des bonnes pratiques collaboratives et de documentation.

Description du profil :

Compétences :
- Vous êtes étudiant en sciences et analyse des données et possédez des connaissances avancées en traitement de données massives
- Bonnes connaissances des langages d'analyse de données Python, R, SQL
- Bonnes connaissances des outils de visualisation de données (Exemples : Shiny, Streamlit, Altair, Bokeh, ...)
- Connaissances des frameworks de tests sur données (Great Expectations, Pandera, DBT, ...)
- Connaissances en santé, épidémiologie, médecine
- Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data (NoSQL, SQL, Hadoop, S3, ...)
- Compréhension des scripts d'automatisation et des pipelines de données
- Déontologie, Respect du secret professionnel

Prérequis :
- Master 1 (ou équivalent bac +4) d'une formation délivrant un diplôme d'ingénieur ou de master en sciences de l'informatique, sciences des données ou statistiques ou traitement de données massives.
- Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et oral)

Savoir-faire et savoir être :
- Bonne capacité d'analyse et d'écoute
- Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant
- Capacité d'adaptation
- Force de proposition
- Adhésion aux valeurs du service public et intérêt prononcé pour le domaine de la santé

Description de l'entreprise :

L'AP-HP est un centre hospitalier universitaire (CHU), qui s'organise en 6 GHU et 38 hôpitaux, traitant 8 millions de patients annuellement dans divers domaines médicaux. En tant que premier employeur d'Île-de-France, elle compte près de 100 000 professionnels. Elle assure un service de santé public 24/24. Pour en savoir plus : http://www.aphp.fr

La Direction des Services Numériques (DSN) de l'AP-HP fournit des services numériques sécurisés aux professionnels et patients. Elle développe et gère plusieurs centaines de solutions, dont le dossier patient, la biologie, l'imagerie, l'espace patient et la gestion hospitalière, sur 70 000 postes. Elle administre ses infrastructures (réseau, data centers, téléphonie, wifi) et favorise la réutilisation des données de santé. Avec plus de 500 professionnels et un budget annuel de 204 MEUR, elle pilote 300 projets et recrute 100 professionnels par an.

Zoom sur les données et l'EDS !
Les données collectées dans le cadre de la prise en charge des patients, au travers du dossier patient informatisé, offrent la possibilité de constituer des bases de données pseudonymisées de très grandes dimensions et ouvrent des perspectives nombreuses pour la recherche appliquée en santé, mais également l'innovation et le pilotage de l'activité hospitalière.
L'AP-HP a été parmi les pionniers dans le domaine en constituant le premier entrepôt des données de santé (EDS) hospitalier autorisé par la CNIL en 2017 et aujourd'hui le plus grand en Europe.