Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Senior Machine Learning AI Engineer H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Présentation

L'Entreprise CAL&F et la Direction des Systèmes d'Information et de la Digitalisation (DSID)

Au sein de CAL&F, vous rejoindrez les 90 collaborateurs passionnés de la DSID qui travaillent ensemble à un plan de transformation de l'IT pour digitaliser notre organisation et les services que nous offrons. Dès 3 ans, nous offrons des opportunités de mobilité, au sein de la DSID ou du groupe Crédit Agricole.

Nous croyons en la force du collectif, chaque jour rassemblés autour de nos valeurs, de simplicité, d'optimisme et d'engagement, encourageant chacun à oser, essayer, accepter d'échouer et rebondir.

Si vous aussi vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien, renforcer votre expertise et ouvrir le champ des possibles, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Description du poste

Afin d'accompagner et de contribuer à la réalisation des ambitions de développement de Crédit Agricole Leasing et Factoring (CAL&F) et de modernisation de nos systèmes d'information au service des clients et du Groupe Crédit Agricole à horizon 2025, la Direction des Systèmes d'Information et de la Digitalisation (DSID) recherche un(e) Senior Machine Learning AI Engineer.

Le/la ML Engineer doit permettre à CAL&F d'accélérer son développement sur les sujets autour de l'IA. Ce poste sera rattachée à l'équipe Data Factory. L'objectif principal est d'implémenter, optimiser et déployer en production des algorithmes en collaboration avec les équipes de data science Risque, Marketing et Finance.

Missions

Vos missions principales sont les suivantes :
• Participation à la définition et à la mise en œuvre de l'architecture des solutions ML en collaboration avec les équipes techniques (architectes, Data Engineers) et métiers (Data Scientists, Business/Data Analysts)
• Accompagnement de bout-en-bout des Data Scientists dans le cadre du processus de développement ML (conception, mise en œuvre et gestion) afin de s'assurer que les solutions soient reproductibles, testables et évolutives
• Définition et mise en place des bonnes pratiques pour l'automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring des modèles déployé
• Optimisation (voire Refactoring), mise en production et surveillance des modèles déployés sur des environnements « on-premise » ou Cloud
• Mise en place des tests approfondis pour évaluer la qualité, la précision et les performances des modèles
• Participer à la veille technologique pour rester à jour avec les avancées de l'IA et de l'apprentissage automatique

Localisation du poste

Le poste est basé au campus du Groupe situé à Montrouge avec deux jours de télétravail /semaine possibles.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France

Ville

12 Place des Etats Unis Montrouge 92120

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous êtes diplômé(e) d'un Master en informatique, d'une école d'Ingénieur en informatique ou un équivalent universitaire. Chez CAL&F, nous recherchons avant tout des compétences. Vous ne disposez pas du diplôme requis mais avez des expériences équivalentes ? N'hésitez pas à postuler !

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Vous justifiez d'une expérience réussie dans un poste similaire et vous disposez d'une bonne connaissance sur les technologies Data.

Compétences recherchées
• De formation ingénieur ou équivalent avec une expérience de 5 ans minimum dans le data engineering
• Expérience significative en tant que Data Engineer, avec une expertise approfondie sur au moins un outil comme Spark, Jupyterlab, AWS et/ ou GCP
• Solide compréhension des principes de l'ingénierie des données, des architectures distribuées et des meilleures pratiques de gestion des données
• Excellentes compétences en programmation, notamment dans les langages tels que Python ou Scala
• Connaissance des technologies de bases de données, des outils ETL et de l'intégration de données
• Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs projets simultanément
• Et surtout : bonne humeur et grande capacité d'écoute et de communication

Langues

anglais