Informations générales

Entreprise d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe. SFR fait partie du groupe Altice France et accompagne quotidiennement près de 27 millions de clients.

Audacieux, engagés, agiles... Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités.

Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Ingénieur Data Analyste (h/f)

Description de la mission

Vous intégrez la Direction Support des Réseaux en qualité de Data Analyste. Rattaché(e) hiérarchiquement au manager du service " Performance Mobile et Transmission " dont la mission est le suivi de la qualité d'expérience (QoE) de nos clients sur le réseau Mobile sur tous les services : Voix, Streaming, Navigation Web, Réseaux Sociaux...

Vos missions sont les suivantes :

En coordination avec l'ensemble de l'équipe vous êtes responsable de l'industrialisation de la mesure de la performance et premier moteur de la transformation vers le "data driven"

Vous assurez la collecte, l'intégration et la transformation des données dans le cadre du projet DEMOCOM et vous garantissez l'intégrité et la complétude des données.

Vous réalisez des études et modélisations en exploitant les outils à disposition. Vous êtes en interface avec les équipes d'utilisateurs pour prendre en compte les besoins et être force de proposition.

Responsabilités et activités principales :

Production de Rapports Récurrents

Participation au projet de refonte de la collecte des données et enrichissements

Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique

Analyse des données et proposition d'axes d'analyse

Profil

Profil attendu : BAC + 5 de formation Data Analyst/Data Ingénierie.
Détail des compétences techniques attendues : BigData, Python, R, Tableau Desktop,

Soft Skills : Gestion de projet, sens des priorités, adaptabilité, Capacité d'analyse, force de proposition Méthode, organisation, autonomie

Travail en équipe & curiosité

Une connaissance des réseaux mobiles serait un plus