Description de l'entreprise

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Description de la mission

Au sein du département Recherche Innovation de Capgemini Engineering, vous participerez activement au projet de recherche VICTI (Valorisation des Informations Cachées dans les Technologies de l'Information) qui explore entre autres l'utilisation des LLM multimodaux en traitant plusieurs modalités d'information (texte, image et vidéo), avec des applications dans des domaines de l'industrie pour la compréhension des scènes et des structures spatiales en 3D, la génération de contenu et l'analyse.

Votre mission :

• Veille scientifique et technique des dernières avancées académiques et des tendances de l'industrie.

• Contribuer à nos orientations de R&I en matière de GenAI ; concevoir, implémenter et optimiser des modèles génératifs.

• Multimodal foundation models (e.g. image & text)

• Appliquer les modèles génératifs sur différentes modalités de contenu (texte, image, 3D, graphe, ...)

• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d'identifier de nouvelles opportunités pour la modélisation générative.

Profil

• Premier poste après doctorat ou post-doctorat en informatique ou équivalent avec des connaissances en intelligence artificielle.
• Maîtrise du français et de l'anglais obligatoires.
• Savoir-être : Autonome avec la capacité de communiquer avec une équipe large et multidisciplinaire.
• Connaissance en NLP (Natural Language Processing) et en Machine Learning.
• Compétences techniques : GENAI, fine-tuning methods, open-source LLMs, hugging face, expérience dans la modélisation générative, à l'aise avec le développement software et les outils liés (GitHub et Bitbucket par exemple) et les environnements cloud (AWS ou Microsoft Azure par exemple).

Capgemini Engineering : Engagements, priorités, et pourquoi nous rejoindre

3 raisons de nous rejoindre :

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carrer manager, parcours d'intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

À propos de Capgemini Engineering :

Leader mondial des services d'ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr

*Capgemini, le futur que vous voulez

Ref: 1800817

Posté le: 6 nov. 2024

Niveau d'expérience: Etudiant

Type de contrat: CDI

Région: Sophia Antipolis

Département: Ingénierie Physique et Systèmes