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Assistant/Associate Professor on Deep Learning for Multimodal Data - CDI
Job post no longer accepts applications
Institut Mines-Télécom
10 days ago
Posted date
10 days ago
N/A
Minimum level
N/A
Who are we?

Télécom Paris, a school of the IMT (Institut Mines-Télécom) and a founding member of the Institut Polytechnique de Paris, is one of the top 5 French general engineering schools.

The guiding mission of Télécom Paris is to train, imagine and undertake to design digital models, technologies and solutions for a society and economy that respect people and their environment.

We are looking for a new Lecturer specialized in Deep Learning for Multimodal Data for our Images, Data and Signal (IDS) department at Télécom Paris. As a member of our dynamic team, you will contribute to research and teaching in a stimulating and innovative environment.
Your main missions will be to :

  • Participate in cutting-edge research projects in deep learning applied to multimodal data
  • Teach and mentor students in the field of deep learning and multimedia technologies
  • Collaborate with researchers and industry professionals to develop innovative solutions
  • Contribute to the publication of scientific articles and the dissemination of research results

Le candidat idéal sera titulaire d'un doctorat en vision par ordinateur, apprentissage automatique ou traitement des signaux, avec un excellent dossier de publications et une solide expérience internationale. Il devra démontrer des compétences en apprentissage profond pour les données multimodales, vision par ordinateur et traitement vidéo. Des qualités telles que l'esprit d'équipe, l'autonomie, la motivation, ainsi que la capacité à obtenir des financements et à conseiller des thèses sont essentielles. La maîtrise de l'anglais est requise, tandis que la connaissance du français n'est pas obligatoire. Une expérience dans l'enseignement universitaire est souhaitée. Des compétences supplémentaires en modèles probabilistes, traitement statistique des images/vidéos et apprentissage continue seront des atouts appréciés.

Si vous êtes passionné par l'apprentissage profond, les données multimodales et que vous souhaitez intégrer une équipe de chercheurs de renommée internationale, rejoignez nous !

Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :

  • 49 jours de congés annuels (CA + RTT)
  • Flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
  • Télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
  • Remboursement abonnement transports en commun à 75%
  • Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
  • Associations du personnel au niveau de l'école et du ministère
  • A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé

Pour candidater veuillez envoyer les éléments suivants :
  • un curriculum vitae complet et détaillé (max 2 pages),
  • une lettre de motivation,
  • un rapport d'activités (tableau des activités) en recherche (encadrement, problématique, ...), en enseignement (titre, volume, ...) et des tâches collectives (max 4 pages)
  • un descriptif d'enseignement (résumé des activités, un projet succinct d'intégration en enseignement au niveau universitaire et formation continue) (max 4 pages)
  • un descriptif de recherche (résumé et résultats des activités, un projet succinct d'intégration en recherche) (max 4 pages)
  • une copie des 3 meilleures publications, liste de publications
  • les noms et adresses de deux personnalités qualifiées pouvant donner un avis éclairé sur la candidature.

Informations complémentaires :

Fin candidature : 12 octobre 2024
Type de contrat : CDI
Contacts : Enzo Tartaglione - enzo.tartaglione@telecom-paris.fr

Description de poste complète ici.

Nous recrutons sur la base des compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de sexe, et tous nos postes sont ouverts aux personnes handicapées.
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JOB SUMMARY
Assistant/Associate Professor on Deep Learning for Multimodal Data - CDI
Institut Mines-Télécom
Palaiseau
10 days ago
N/A
Full-time