Le saviez-vous ?

Nous rejoindre, c'est rejoindre l'un des leaders mondiaux de la distribution qui met l'accent au quotidien sur la diversité, la RSE et le digital, pour satisfaire nos clients et nos collaborateurs. En tant que partenaire premium des Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024, nous partageons les valeurs du sport en permettant à nos équipes de se dépasser et encourageons une alimentation saine au juste prix pour tous.

Vous cherchez à travailler dans une entreprise dynamique où votre travail rime avec impact social et environnemental ?

Bienvenue chez nous ! La Direction Drive Carrefour recrute un(e) :

Data Analyst - Pôle Dynamique Commerciale F/H

Les missions :

Accompagner l'équipe Dynamique Commerciale au sein de la direction Drive dans le développement de l'activité en se concentrant particulièrement sur les missions suivantes :

• Analyse de la performance commerciale (équation commerciale) et des comportements clients vis-à-vis de certains indicateurs (périodes d'activité, type de promotion, politique d'assortiment et de prix, etc.)
• Réalisation de différents types d'analyses en fonction des besoins des projets : descriptive, corrélation et statistique
• Production et suggestion d'études contribuant à la compréhension de l'offre produit (fond de rayon et promotions), du dynamisme de notre base client et de la satisfaction client (choix produits, promotions, prix)
• Déploiement et automatisation d'outils de data visualisation en soutien à toutes les études et des suivis nécessaires au sein de son pôle (Looker Studio, Tableau, Google Sheet)
• Participation au cadrage des nouveaux outils d'aide à la décision et à la définition des axes d'analyse
• Suivi de la performance de tous les tests réalisés sur les leviers commerciaux
• Collaboration avec toutes les directions en charge de chaque élément de la chaîne de valeur : la Direction des Ventes (DDV), l'animation commerciale et la Digital Factory

Notre stack data : GCP, DBT, BigQuery, Looker, Data Studio, SQL

Profil :

Formation : Diplôme de niveau BAC +4 à 5, en école de commerce, d'ingénieurs ou université spécialisé en Statistiques, data science, informatique décisionnelle, data management ;

Expérience : 1 an minimum

Durée de l'alternance : Min 1 an

Rythme souhaité : à étudier (de préférence : 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école)

Compétences :

• Capacité d'analyse, de synthèse, esprit logique et critique
• Rigoureux(se), avec de bonnes capacités d'analyse et un esprit de synthèse ;
• Capacité à travailler en transverse ;
• Force de proposition et de challenges sur les solutions ;

• Curiosité intellectuelle
• Autonomie
• Compétences communicationnelles et capacité de vulgarisation scientifique
• Goøt pour l'échange et l'apprentissage
• Excellente maitrise d'Excel
• Maîtrise du SQL, Python et d'au moins un outil de dataviz (Looker, Tableau, Qlik...)

Les + pour booster votre candidature :

• Une expérience en grande distribution ou en lien avec les biens de grande consommation ;
• Une expérience en machine learning
• Connaissance de R studio pour les analyses statistiques et la visualisation des données

Encore plus de bonnes raisons de nous rejoindre :

• Intégrer une équipe conviviale à taille humaine au sein d'un grand groupe international
• Pour le site de Massy : Un campus attractif avec plusieurs restaurants d'entreprises, salle de sport avec cours, offres Comité d'entreprise.
• Remboursement du titre de transport à hauteur de 50%

Informations complémentaires :

Date de début : Septembre 2024

Lieu : Massy (91) - RER B/RER C Massy-Palaiseau

Avantages: 50 % du titre de transport pris en charge par Carrefour

Autres avantages propres au campus / site : parking, restauration, salle de sport, conciergerie ...

Envie de rejoindre l'aventure ?

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.