Notre client est un acteur majeur du secteur du luxe et des cosmétiques :

• Scope mondial,
• Majorité du CA effectué en wholesale avec plus de 100 pays concernés.

Retail : 130 boutiques dans le monde sur 18 pays. 30 sites internet, dont 4 non-marchands.

Missions :

• Concevoir, implémenter et configurer les plateformes Big Data et toute autre composante de stockage ou d'alimentation d'une architecture data, permettant de traiter des volumes importants de données dans les meilleures conditions,
• Participer à la construction de nouveaux connecteurs et pipelines via l'extraction de données par batch sur l'une ou plusieurs de ces technologies (Azure Data Factory, Pyspark, ou Snowflake) et le stockage de données dans notre Data Lake et notre Data Warehouse, pour répondre aux besoins du métier (data science et data analyses notamment),
• Mener des études d'opportunité et préconisation d'architecture cibles, et rédiger la documentation relative aux architectures développées,
• Définir les choix techniques en cohérence avec le schéma directeur du SI Clarins,
• Industrialiser, tester et déployer les solutions mises à disposition,
• Garantir le maintien dans les conditions opérationnelles des outils data, dont les migrations et les montées de version,
• Assurer la gestion/optimisation du stockage, des performances,
• Sécuriser des traitements de données et le stockage,
• Participer à la veille technologique.

• Vous êtes issu d'une formation Bac +5 minimum de type école Ingénieur ou formation universitaire technique,
• Vous possédez au moins 7 ans d'expérience,
• Maîtrise des outils ou de frameworks de stack technique Big Data : Azure, ADLS, ADF, Snowflake, Databricks, Spark, Python, ELK, Java,
• Expertise sur le stockage des données et les outils ETL (Datastage/OPCON),
• Connaissance des systèmes techniques/applications sources (ERP, e-commerce, supply chain, logistique, SI RH...),
• Maîtrise des best practices DevOps, CI/CD, unit-testing et méthodologies de travail agile,
• Maîtrise des outils de développement collaboratif (GitHub, Gitlab),
• Anglais obligatoire.